各市（州）人民政府，長白山管委會，各縣（市）人民政府，省政府各廳委辦、各直屬機構：
為貫徹落實黨中央、國務院發展新一代人工智能戰略部署，搶抓人工智能發展歷史性機遇，加速人工智能賦能千行百業，有力支撐我省高質量發展，現就加快推進人工智能創新發展提出如下實施意見。
一、總體要求
堅持應用牽引、創新驅動、開放合作、生態賦能，強化算力、算法和數據供給，深入實施“人工智能+”行動，培育體現吉林特色的人工智能產業，推動人工智能成為支撐我省高質量發展的重要驅動力量。到2027年底，全省智能算力規模突破5000PFLOPS，形成10個左右具有行業影響力的高質量數據集和5個左右先進可用的垂直領域大模型；人工智能向經濟社會各領域滲透加速，打造50個以上高價值示范應用場景；科技創新更加活躍，產業生態初步構建，核心產業營業收入規模達到400億元，到2030年底力爭突破1000億元。
二、重點任務
（一）夯實人工智能發展算力底座
1.加快智能算力基礎設施建設。聚焦分布式推理需求，適度超前、科學布局全省智能算力資源，建設長春都市圈算力集群和吉林西部綠色算力集群。實施“算力聯盟”計劃，支持基礎電信運營商、IDC（互聯網數據中心）企業、云服務商等專業化力量建設智算中心，推動智算中心加強國產芯片部署，提升綠電消費比例。
2.促進算力資源便捷使用。強化算力網絡建設，支持算力集群間搭建直連傳輸專線，推動城域光傳輸設備向綜合接入節點和用戶側部署，構建1ms時延的城市算力網、10ms時延的省域算力網。建設全省算力統籌調度公共服務平臺，推動政府、高校院所、醫院、小微企業等通過云服務使用智能算力。
（二）增強人工智能發展數據保障
3.擴大數據資源開發利用。梳理各級政務數據資源，構建統一的政務數據目錄。依托政務數據目錄，根據應用需求，編制公共數據資源目錄。推行公共數據授權運營，引導社會力量對具有經濟和社會價值的公共數據進行增值開發。支持企業按照市場規則開發利用數據，保護企業對其依法合規享有或獲取、持有數據的合法權益。建設城市級、行業級、企業級可信數據空間，促進數據可信交互。
4.推進行業高質量數據集建設。推動國有企業基于應用場景需求建設和運營公共領域高質量數據集，支持向人工智能企業有條件無償開放。實施社會領域高質量數據集建設工程，組織一批試點項目，形成一批高質量數據集驅動垂直領域模型應用的典型案例。推動成立精細化數據標注聯盟，建立基于數據貢獻、模型應用的商業化合作模式。
（三）構建人工智能算法技術和產品體系
5.開展大模型創新算法及關鍵技術研究。圍繞模型構建、訓練、調優對齊、推理部署等環節開展研究布局，探索大模型高效并行訓練技術，以及邏輯和知識推理、指令學習、人類意圖對齊等調優方法。研究基于增量預訓練的行業大模型訓練、多源異構行業知識檢索等關鍵技術，開展知識蒸餾、剪枝、量化、參數共享等技術研發，結合應用場景設計適合特定垂直領域的算法架構。強化系統穩定性技術、可解釋性增強技術、公平性技術、安全性技術等可信人工智能技術研究。
6.加快垂直領域大模型研發迭代。支持研發行業大模型產品，做精細分場景專用模型，培育一批行業應用開發商和集成商。倡導在開源社區發布開源模型，支持建設MaaS（模型即服務）平臺，開發模型智能體，促進模型落地應用。在具身智能控制與決策、高質量仿真、系統集成等方向加強技術攻關。開展大模型評測研究，支持建設大模型測試驗證平臺，提供專業化模型評測服務。
（四）加速人工智能賦能千行百業
7.共建智能融合應用生態。瞄準民生關聯緊、戰略意義強、經濟收益高的應用領域，開展場景策劃、開放、路演、對接、落地、推廣等工作，發布場景“機會清單”和企業“能力清單”，每年舉辦不少于30場不同行業領域供需對接活動。實施“人工智能+”應用突破工程，推動行業龍頭單位聯合人工智能企業圍繞行業共性需求開展協同創新，形成可推廣的一體化解決方案，突破場景落地共性難點。
8.推動重點領域規模化應用。聚焦重點行業和特色優勢領域，打造一批示范性強、帶動性廣、顯示度高的標桿應用。每年擇優評選不少于10個標桿應用案例。
“人工智能+政務服務”，推進人工智能在政務咨詢、政策搜索、業務辦理等場景應用，提高群眾和企業訴求辦理效率，試點政策問答、公文寫作、流程管理、行政審批等智能政務辦公工具使用，提升政務人員工作效能。
“人工智能+制造”，深化人工智能在產品營銷、產品設計、研發協同、設備管理、智能排產、智慧物流、安全管理、質量追溯、產品售后等制造業核心環節應用，打造一批智能制造示范工廠、智能制造典型場景。
“人工智能+農業”，加快農業垂直知識庫建設，開發玉米、人參、肉牛等產業適配算法和全產業鏈大數據平臺，推進人工智能在環境調控、行為監測、生長評估、精準飼喂、健康管理等養殖環節應用，建設智慧溫室大棚和智慧農（牧）場。
“人工智能+文化旅游”，推進新聞出版、電影、廣播電視、文物古籍等高質量數據集建設，利用人工智能文本創作、視頻生成、影視渲染等技術，加速AIGC（人工智能生成內容）創作豐富內容，升級“長白天下雪”虛擬數字人，提升數字人的導覽和交互功能，開發數字人應用場景。
“人工智能+能源”，推進人工智能在電網巡檢、電力調度、調峰儲能、故障診斷維護等場景應用，構建適應大規模新能源接入并滿足分布式能源“即插即用”要求的智能化電網。
“人工智能+金融”，聚焦智能風控、智能客服、智能投顧等環節，開發應用風險預警、交互問答、投研撰寫等智能工具，提高中小金融機構風控智能化水平，推動實體網點向多模態、交互型智慧網點升級，提升智能化服務能力。
“人工智能+科學”，聚焦物質科學、生命科學、工程技術、氣候環境等領域，推動人工智能模型算法和領域數據知識融合，縮短科研實驗周期，打造人工智能驅動的科學研究新范式。
“人工智能+教育”，開展人工智能助教助學研究，面向自適應學習、智能課堂、智能助教等領域，推進智能備課、課件生成、課程分析、學習跟蹤、教學評價等人工智能應用。
“人工智能+醫療”，加快人工智能在智能導診、輔助診斷、用藥咨詢、慢病管理以及家庭智能醫生等方面的廣泛應用，提升醫療服務的質量和效率。
“人工智能+水利”，推進人工智能在河湖生態流量動態監測、跨區域水資源協同管理、農業節水灌溉精準決策等場景應用，建設互聯互通、智能調度的智慧水網，提升水網效能與供水安全。
“人工智能+交通運輸”，推進公路水路、城市軌道交通、民航等基礎設施智能化升級，加快“車路云一體化”應用試點，促進交通基礎設施智慧擴容、安全增效、產業融合。
“人工智能+公共安全”，推進人工智能在邊防管控、氣象防災減災、地質災害早期智能識別與精準預判預警、森林防滅火、安全生產風險監測、應急救援等場景應用，推廣運用智能機器人、無人機等開展快速應急處置，推進燃氣、橋梁、地下管線等公共安全設施和礦山、消防等領域智能化轉型。
9.發展人工智能軟硬件產品。支持軟件企業基于國產框架開發人工智能終端應用軟件，促進人工智能軟件規模化應用。圍繞家電、消費電子等產品智能化需求，推動光譜感知、圖像感知、生物特征識別等智能傳感器的開發和產業化。支持車企持續優化高階智駕、智能座艙技術，研發端到端大模型，開發服務于多元應用場景的智能網聯汽車產品。推動軌道交通、航空航天、農機等裝備企業將人工智能技術融入終端產品，推進裝備智能化升級。加快具身智能機器人研發、設計、制造、應用一體化發展。
（五）加快培育人工智能產業生態
10.營造優質創新創業環境。強化企業孵化服務，為人工智能創業企業提供低成本空間載體和全方位要素賦能。支持人工智能“產業園區+算力設施+科研機構+公共服務”一體化布局，鼓勵多元協同合作，引入行業場景資源，加速創新產品的突破和應用。支持舉辦人工智能賽事、論壇等活動，構建活躍的產業氛圍。
11.加強優質企業引進培育。聚焦重點行業領域應用需求和產業鏈薄弱環節，大力引進培育擁有自主核心技術的高成長性企業和創業團隊。推動行業企業與人工智能企業融通創新，支持人工智能企業落地場景、拓展市場。加強與國內優勢人工智能企業交流合作，推動我省人工智能企業在細分領域發展壯大，打造一批人工智能“專精特新”企業。
12.加大投融資支持。充分發揮省級政府投資基金的引導作用，鼓勵省級政府投資基金通過“直投項目+參股子基金”方式支持算力、數據、模型等人工智能基礎核心和垂直行業創新應用領域，撬動社會資本，發展耐心資本，鼓勵投早、投小、投長期、投硬科技，滿足人工智能企業不同生命周期階段的融資需求。鼓勵金融機構創新適配人工智能企業的金融產品和服務。
（六）強化人工智能發展人才支撐
13.大力引進高層次人才。建立人工智能頂尖人才引進快速響應工作機制，優化審核論證流程，提供與行業相匹配的人才福利待遇。在“長白英才計劃”遴選、高層次人才分類定級等工作中，對人工智能領域人才給予傾斜支持，健全完善人工智能人才評價體系。探索建立人工智能重點企業人才認定授權機制。支持人工智能人才在高校和企業間流動共享。
14.超常規培養創新青年人才。省校共建吉林大學人工智能學院，加大人工智能特聘崗位人才選聘力度，推動優勢學科與人工智能學科交叉融合。創新青年人才發現和選拔機制，支持在校生作為項目負責人承擔科研課題，鼓勵企業和高校對優秀在校生實施聯合定向培養。支持建設人工智能實訓基地，開展產教融合課程及項目實戰，為學生提供研學和實習場所。支持建設人才繼續教育培養基地，開展人工智能復合型、實踐型專業技術人才培訓。
（七）提升人工智能安全治理水平
15.加強網絡和數據安全防護。貫徹落實《中華人民共和國數據安全法》、《網絡數據安全管理條例》等相關法律法規，壓實各級各部門的數據安全管理責任。建立人工智能網絡和數據安全預警通報體系，加快推動網絡數據分類分級管理，落實個人信息保護認證、合規審計等要求。促進和規范數據跨境流動。定期開展攻防演練，及時發現和處置安全隱患，強化演練結果應用。
16.探索監管模式創新。堅持包容審慎監管原則，針對人工智能不同細分領域，根據風險等級、應用場景、影響范圍等具體情境，實施分級、分類、差異化監管，鼓勵大膽先行先試。督促指導人工智能企業落實國家關于生成式人工智能服務的法律要求，優化生成式人工智能服務備案、登記流程。完善人工智能在政務服務、社會服務、公共安全等領域的應用規范、倫理準則，強化各責任主體科技倫理規范意識。
三、保障機制
（一）強化組織實施。組建省推進人工智能創新發展工作專班，省發展改革委要發揮好牽頭作用，統籌全省算力、數據、模型、場景、科研、產業、金融等資源配置與調度，強化工作協同配合。成立人工智能發展專家咨詢委員會，發揮領軍科學家和一線青年科技人才作用，為人工智能創新發展提供戰略路線和前沿技術咨詢。
（二）保障資金資源。加大財政資金對人工智能領域的支持力度，鼓勵地方資金與省級資金協同聯動，積極爭取各類中央資金和試點示范。強化多層次專業化的人工智能產業投資，加強對省級政府投資基金人工智能領域直接投資備選項目的推薦，支持省級政府投資基金參股（設立）人工智能領域子基金，加強基金投向指導，積極探索投貸聯動等新機制。鼓勵有條件的地區擴大人工智能領域政府投資，加強公共服務設施平臺建設。實施國有企業“擁抱AI”專項行動，推動國有企業主動開放場景，加大資金資源投入。支持國有企業在算力、數據等領域為人工智能中小企業提供普惠便捷的要素資源支撐。
（三）加強宣傳培訓。廣泛宣傳人工智能科技創新、產業發展、賦能應用等方面的亮點成效，為創新成果應用提供更多市場機遇。組織開展模型應用能力培訓和案例教學，解決模型落地“最后一公里”問題。加強對黨員干部的人工智能通識及應用培訓。開展面向全社會特別是青少年的人工智能宣傳教育和知識普及，提升全民人工智能素養。
吉林省人民政府
2025年9月12日
（此件公開發布）
